AI 기반 건강노화 및 디지털 돌봄 시스템 연구원 모집

연구실 소개

우리 연구팀은 초고령사회에서 건강노화를 지원하는 AI 기반 보건·돌봄 시스템을 연구합니다. 공중보건, 디지털 헬스, 인공지능 기술을 융합하여 지역사회 기반 건강·돌봄 모델, Age-friendly environments, AI 기반 건강노화 시스템을 개발하고 있으며, WHO 등 국제 연구 협력과 연계하여 고령사회 대응을 위한 새로운 정책 및 서비스 모델을 탐구하고 있습니다.

특히 AI-enabled Healthy Ageing Systems라는 연구 방향 아래, 환경 데이터, 지역사회 신호, 개인의 기능적 상태(Intrinsic Capacity) 등을 통합하여 건강노화를 지원하는 디지털 기반 보건·돌봄 시스템을 설계하고 실증하는 연구를 수행하고 있습니다.

본 연구는 초고령사회에서 건강노화를 지원하는 새로운 AI 기반 보건·돌봄 시스템을 탐구하는 장기 연구 프로그램의 일부입니다. 디지털 헬스, 고령화 연구, 보건정책, 데이터 기반 공중보건 연구에 관심 있는 학생들의 참여를 환영합니다.

연구 분야

• 디지털 헬스와 고령화 (Digital Health and Ageing)
• AI 기반 건강노화 시스템 (AI-enabled Healthy Ageing Systems)
• Intrinsic Capacity와 기능 유지 전략
• Age-friendly environments 및 지역사회 돌봄
• 보건의료 및 장기요양 정책 연구

현재 진행 중인 연구

• AI 기반 지역사회 돌봄 Living Lab 구축
• Intrinsic Capacity Digital Biomarker 연구
• AI 기반 개인 맞춤형 건강·돌봄 지원 시스템 연구
• WHO 및 국제 연구 협력 프로젝트

모집 대상

• 박사과정 지원 예정자 (우선 모집)
• 박사후 연구원
• 석사 또는 박사 졸업자 (연구원)
• 박사 수료생 (연구원)
• 석사 졸업자 (연구보조원)

다음과 같은 연구 관심을 가진 지원자를 특히 환영합니다.

• 디지털 헬스 및 건강노화 연구
• 인공지능과 공중보건 융합 연구
• 지역사회 기반 건강 및 돌봄 시스템 연구
• 데이터 기반 보건정책 연구

박사과정 진학을 고려하고 있는 학생의 경우 연구실 연구 활동에 먼저 참여하며 연구 주제를 탐색할 기회도 제공합니다. 경력과 관심 분야에 따라 연구 참여 형태를 협의할 수 있습니다.

연구 환경

서울대학교 보건대학원

• AI 기반 건강·돌봄 연구 참여
• WHO 등 국제 협력 연구 참여
• 지역사회 Living Lab 기반 연구 경험

*근무조건과 급여는 협의 가능 (오프라인 출근을 원칙으로 하며, 급여는 서울대학교 연구비 관리지침에 따름)

지원 방법

연구 참여를 희망하는 분은 아래 Google Form을 통해 간단한 정보를 제출해 주시기 바랍니다. 제출된 정보는 연구팀에서 검토하며, 연구 관심 및 연구실 상황과의 적합성을 고려하여 필요한 경우에만 개별적으로 연락드립니다. 본 공고는 상시 모집(rolling basis)이며, 적합한 지원자가 있을 경우 연구 참여 또는 면담이 진행될 수 있습니다.

** 구글폼 링크: SNU AgeLab Research Interest Form